Model na Waszym sprzęcie
Model językowy pracuje fizycznie na serwerze w Waszej firmie, bez łączenia się z żadną chmurą.
Uruchamiamy najpotężniejsze otwarte modele językowe bezpośrednio na infrastrukturze Twojego przedsiębiorstwa. Brak wysyłania danych na zewnątrz, brak nieprzewidywalnych rachunków za tokeny i pełna zgodność z unijnymi regulacjami.
Wstępny audyt sprzętowy jest bezpłatny. Napisz na biuro@accuraai.pl lub zadzwoń pod +48 784 761 834.
Używanie zewnętrznych API modeli językowych niesie realne ryzyka biznesowe i prawne, które w branżach regulowanych potrafią uniemożliwić pracę produkcyjną.
Wybieramy i dostosowujemy czołowe modele open-source o parametrach dopasowanych do Twojego budżetu sprzętowego.
Świetna wydajność w zadaniach analitycznych, programistycznych i pracy na danych strukturyzowanych. Model, na którym opieramy większość naszych wdrożeń lokalnych.
Wszechstronne modele do analizy tekstów, pisania raportów i klasyfikacji dokumentów.
Zaawansowane wnioskowanie logiczne i matematyczne, przydatne przy bardziej złożonych zadaniach analitycznych.
Wysoka wydajność przy zachowaniu niskiego zapotrzebowania na pamięć VRAM.
Aby uruchomić model klasy 70B na tańszym sprzęcie, stosujemy kwantyzację do formatów GGUF, AWQ lub EXL2, zwykle w wariancie 4-bit lub 8-bit. Do samego serwowania modelu wykorzystujemy vLLM, korzystając z tensor parallelism przy konfiguracjach wielokartowych, co pozwala obsłużyć dziesiątki zapytań od pracowników jednocześnie bez spadku prędkości generowania tokenów.
Nie posiadasz własnej serwerowni z kartami NVIDIA? Pomagamy na każdym etapie doboru i konfiguracji sprzętu.
Optymalizujemy zasoby, które już posiadacie, dobierając model i kwantyzację do dostępnego VRAM.
Dla pojedynczych stanowisk polecamy karty klasy RTX 4090 lub RTX 5070 Ti. Dla wielu użytkowników jednocześnie budujemy stacje na RTX PRO 6000 Blackwell z 96 GB pamięci i Universal MIG.
Jeśli wolisz model chmurowy, stawiamy odizolowaną instancję na serwerach w Polsce lub UE, spiętą szyfrowanym tunelem VPN.
Do uruchomienia mniejszych, bardzo wydajnych modeli, na przykład Qwen 3 14B, wystarczy nowoczesna stacja robocza z jedną kartą graficzną posiadającą minimum 16 do 24 GB pamięci VRAM, na przykład NVIDIA RTX 4090 lub RTX 5070 Ti. Dla modeli klasy 70B i dla obsługi wielu użytkowników jednocześnie zalecamy karty z rodziny RTX PRO 6000 Blackwell z 96 GB pamięci, które dzięki Universal MIG można logicznie podzielić między wiele zespołów.
W większości konkretnych zadań biznesowych, takich jak analiza dokumentów, wyciąganie danych czy pisanie raportów po polsku, dostrojony model open-source z rodziny Qwen lub Llama 3 osiąga wyniki porównywalne lub lepsze od GPT-4o, przy braku ryzyka wycieku danych i bez opłat za tokeny.
Fine-tuning to dodatkowe wytrenowanie istniejącego modelu na specyficznych danych Twojej firmy, na przykład wewnętrznym żargonie czy historii zgłoszeń. W większości przypadków lepsze i tańsze efekty daje jednak wdrożenie architektury RAG, czyli firmowej bazy wiedzy połączonej z gotowym modelem.
Wdrożenie on-premise natywnie spełnia wymogi NIS2 oraz AI Act w zakresie nadzoru nad danymi. Wraz z panelem administracyjnym Accura AI otrzymujesz pełne logowanie dostępów, audytowalność zapytań oraz gwarancję, że dane nie trafiają do systemów stron trzecich.
Zamów bezpłatny audyt sprzętowy i dowiedz się, jaki model i jaka konfiguracja najlepiej odpowiadają Waszym potrzebom.
Zadzwoń do nas: +48 784 761 834
Napisz do nas: biuro@accuraai.pl