Sieć autonomicznych agentów
Każdy agent ma wąską specjalizację i komunikuje się z pozostałymi w czasie rzeczywistym, budując pełny łańcuch decyzyjny.
Przekształć powtarzalne, skomplikowane procesy w Twojej firmie w samodzielnie działające sieci agentów AI. Wdrażamy autonomiczne systemy w pełni on-premise, na Twojej własnej infrastrukturze, bez wysyłania danych do chmury i bez opłat subskrypcyjnych.
Analiza procesów pod kątem Agentic AI jest bezpłatna. Napisz na biuro@accuraai.pl lub zadzwoń pod +48 784 761 834.
Tradycyjne programy automatyzujące wykonują sztywne instrukcje typu jeśli X, to Y. Z kolei pasywne modele językowe, jak standardowy ChatGPT, jedynie generują tekst na życzenie. Agentic AI to krok dalej: to system, któremu zadajesz cel biznesowy, a on samodzielnie planuje kroki, wybiera narzędzia, weryfikuje swoje błędy i wykonuje zadanie do końca.
| Cecha | Chmurowy chatbot (ChatGPT) | Tradycyjny no-code (Make/n8n) | Lokalny agent AI Accura |
|---|---|---|---|
| Podejmowanie decyzji | Brak, reaguje tylko na prompt | Brak, działa według sztywnych reguł | Autonomiczne, adaptuje się do sytuacji |
| Wywoływanie akcji | Bardzo ograniczone | Tak, sztywne integracje | Tak, dynamiczne API, bazy danych, pliki |
| Lokalizacja danych | Zewnętrzna chmura (USA/UE) | Zewnętrzne serwery SaaS | 100% on-premise, Wasza serwerownia |
| Zgodność z AI Act / NIS2 | Trudna do weryfikacji | Wymaga dodatkowych umów | Natywna, dane nie opuszczają firmy |
W skomplikowanych procesach biznesowych jeden agent to za mało. Tworzymy wieloagentowe przepływy pracy głównie na frameworku LangGraph, a przy prostszych zespołach agentów sięgamy też po CrewAI. Każdy agent w takim systemie ma swoją wąską specjalizację.
Otrzymuje zadanie od użytkownika, dzieli je na mniejsze etapy i przydziela je właściwym agentom wykonawczym.
Przeszukuje wewnętrzne bazy danych, dokumenty PDF oraz bazy SQL w celu wyciągnięcia potrzebnych informacji.
Wywołuje zapytania API do Waszego systemu ERP lub CRM, tworzy wpisy w bazie lub generuje gotowy dokument.
Sprawdza poprawność wykonanego zadania. Jeśli wykryje błąd lub niezgodność z procedurą firmową, cofa je do ponownego przetworzenia.
Autonomia nie oznacza braku kontroli. Wdrażając agentów AI, dbamy o bezpieczeństwo operacyjne Twojej firmy.
W kluczowych krokach, na przykład akceptacja przelewu, wysyłka wiadomości do klienta czy usunięcie rekordu, agent zatrzymuje się i czeka na zatwierdzenie przez pracownika, zanim przejdzie dalej.
W cenie wdrożenia otrzymujesz pulpit z podglądem statusu każdego agenta, terminalem na żywo, wykresami zużycia GPU i RAM oraz pełną, przeszukiwalną historią przebiegu każdego zadania.
Koszt zależy od złożoności procesu, liczby integracji z systemami takimi jak ERP czy CRM oraz wybranego modelu LLM. Proste wdrożenia typu proof of concept zaczynają się od około 10 tysięcy złotych, a złożone systemy wieloagentowe dla większych organizacji to wydatek rzędu kilkudziesięciu do nawet paruset tysięcy złotych. Działając on-premise, nie płacisz jednak comiesięcznych abonamentów za zużycie API.
Agentów budujemy w Pythonie, głównie w oparciu o LangGraph i LangChain, a przy prostszych zespołach agentów korzystamy też z CrewAI. Do wnioskowania lokalnego wykorzystujemy Ollama oraz vLLM. Jako bazy wektorowej używamy najczęściej Chroma DB oraz PostgreSQL z rozszerzeniem pgvector.
Tak. Projektujemy systemy z myślą o środowiskach typu air-gapped. Agent, baza wektorowa oraz lokalny model LLM, na przykład Qwen 3 czy Llama 3.3, mogą działać na serwerze całkowicie odciętym od sieci zewnętrznej.
Proces trwa zazwyczaj od 2 do 6 tygodni. Zaczynamy od kilkudniowej analizy procesów, po czym dostarczamy działającą wersję beta do testów wewnętrznych, zanim przejdziemy do finalnego wdrożenia.
Skonsultuj swój przypadek bezpośrednio z Głównym Architektem AI, Maciejem Przerwą. Pierwsza rozmowa jest bezpłatna.
Zadzwoń do nas: +48 784 761 834
Napisz do nas: biuro@accuraai.pl