Accura AI
Rozwój kompetencji zespołu

Szkolenia z AI dopasowane do każdej roli w firmie

Cztery programy szkoleniowe: strategia AI dla zarządu, bezpieczeństwo zgodne z RODO, NIS2 i EU AI Act, warsztat wdrożeniowy lokalnych agentów AI z Ollama i AnythingLLM, oraz szkolenie techniczne dla działu IT. Wiedza od zespołu, który sam projektuje i wdraża lokalne systemy AI dla firm.

Umów się i porozmawiajmy o wycenie Zobacz programy szkoleń

Plan szkolenia jest całkowicie bezpłatny. Napisz na biuro@accuraai.pl lub zadzwoń pod +48 784 761 834.

Szkolenie z bezpiecznego korzystania z AI prowadzone w firmie
Szkolenia na miejscu Prowadzimy warsztaty bezpośrednio u Was w firmie, dopasowane do roli i poziomu technicznego zespołu.
Twoi pracownicy już korzystają z AI. Ale czy każdy dział wie o niej to, co powinien wiedzieć?

Zarząd potrzebuje innej wiedzy o AI niż dział IT, a dział IT innej niż pracownik operacyjny. Zamiast jednego uniwersalnego szkolenia, mamy osobny program dla każdej z tych ról, i warsztat wdrożeniowy dla zespołów, które chcą zbudować własnego agenta AI.

4 programy szkoleniowe, dopasowane do roli w firmie
70/30 proporcja praktyki do teorii na warsztacie wdrożeniowym
9h czas trwania warsztatu wdrożeniowego, możliwy podział na bloki
30 dni do bezpłatnej konsultacji follow-up po szkoleniu
Programy szkoleń

Wybierz program dopasowany do roli w firmie

Każdy program ma jasno określone cele, szczegółową agendę modułową i konkretny efekt końcowy dla uczestników. Programy można łączyć ze sobą lub realizować niezależnie.

01 Zarząd i kadra managerska

Szkolenie strategiczne: AI w firmie, szanse i ryzyko

ok. 3 godzin
Forma: stacjonarnie lub zdalnie Dla kogo: właściciele, zarząd, kadra kierownicza Metodologia: prezentacja, dyskusja, analiza przypadków
  • Zrozumienie, czym faktycznie jest sztuczna inteligencja i gdzie kończą się jej realne możliwości, bez marketingowego szumu.
  • Ocena ryzyka prawnego i wizerunkowego związanego z korzystaniem z narzędzi AI przez zespół.
  • Zbudowanie mapy priorytetów: które procesy w firmie warto zautomatyzować w pierwszej kolejności.
  • Uniknięcie kosztownych błędów przy wyborze dostawcy lub architektury wdrożenia.
Szczegółowa agenda

1.Fundamenty decyzyjne

  • Czym jest model językowy i jak różni się chatbot chmurowy od lokalnego agenta AI.
  • Dlaczego to rozróżnienie ma bezpośrednie znaczenie prawne i finansowe dla firmy.
  • Analiza realnych wdrożeń AI w polskich firmach: co się udało, a co skończyło się kosztowną porażką.

2.Ryzyko i odpowiedzialność zarządu

  • Odpowiedzialność zarządu za dane przetwarzane przez narzędzia AI w świetle RODO, NIS2 i EU AI Act.
  • Konsekwencje prawne i wizerunkowe wycieku danych firmowych przez publiczne narzędzia AI.
  • Pytania, które należy zadać każdemu dostawcy AI przed podpisaniem umowy.

3.Plan wdrożenia i zwrot z inwestycji

  • Model decyzyjny: kiedy wystarczy narzędzie chmurowe, a kiedy potrzebna jest infrastruktura lokalna.
  • Szacowanie kosztów wdrożenia i realnego zwrotu z inwestycji na przykładach z praktyki Accura AI.
  • Priorytetyzacja procesów operacyjnych pod kątem automatyzacji.
Efekt dla zespołu

Gotowa checklist decyzyjna oraz rekomendacja architektury AI dopasowanej do skali i budżetu organizacji.

02 Cała organizacja

Bezpieczeństwo AI w pracy: RODO, NIS2 i EU AI Act

ok. 5 godzin
Forma: stacjonarne warsztaty z ćwiczeniami Dla kogo: wszyscy pracownicy korzystający z AI Metodologia: ok. 40% teorii, 60% ćwiczeń na realnych przykładach
  • Świadome i bezpieczne korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy.
  • Znajomość granic prawnych: co wolno, a czego nigdy nie wolno wpisywać do publicznych narzędzi AI.
  • Rozpoznawanie zagrożeń nowej generacji wspieranych przez sztuczną inteligencję.
Szczegółowa agenda

1.Fundamenty bezpieczeństwa danych

  • Jak działają publiczne narzędzia AI i gdzie faktycznie trafiają wpisywane dane.
  • Różnica między modelem chmurowym a lokalnym pod kątem bezpieczeństwa danych firmowych.
  • Analiza prawdziwych przypadków wycieku danych przez narzędzia AI.

2.Zgodność z regulacjami w praktyce

  • RODO w kontekście promptów i danych osobowych wpisywanych do AI.
  • Obowiązki wynikające z dyrektywy NIS2 przy incydentach związanych z AI.
  • Klasyfikacja ryzyka systemów AI według EU AI Act i jej praktyczne konsekwencje.

3.Bezpieczne prompty i higiena danych

  • Konkretne zasady dotyczące danych, które nigdy nie powinny trafić do zewnętrznych narzędzi: dane osobowe, tajemnice handlowe, kod źródłowy.
  • Ćwiczenia na anonimizowanych dokumentach i przykładach z branży klienta.

4.Zagrożenia wspierane przez AI

  • Phishing i socjotechnika nowej generacji tworzone przy pomocy AI.
  • Deepfake: jak rozpoznać spreparowany obraz, głos lub materiał wideo.
  • Shadow AI: nieautoryzowane narzędzia używane przez pracowników bez wiedzy działu IT.
Efekt dla zespołu

Zrozumiała polityka bezpiecznego korzystania z AI, gotowa do wdrożenia w firmie od następnego dnia roboczego.

03 Power users i pracownicy operacyjni

Warsztat wdrożeniowy: lokalne agenty AI z Ollama i AnythingLLM

9 godzin
Forma: stacjonarne warsztaty praktyczne Dla kogo: pracownicy chcący samodzielnie budować agenty AI Metodologia: 30% teorii, 70% praktyki, na bazie dokumentów zespołu
Ollama AnythingLLM NVIDIA CUDA
  • Przełamanie barier i adopcja technologii: pracownicy przekonują się do AI jako wsparcia w powtarzalnych, czasochłonnych zadaniach.
  • Efektywna i bezpieczna praca z modelami lokalnymi: zaawansowany prompt engineering i budowa autonomicznych agentów.
  • Nauka bezpośrednio na bazie codziennych obowiązków i realnych wyzwań zespołu.
Szczegółowa agenda

1.Bezpieczeństwo i fundamenty

  • Struktura i specyfika narzędzi Ollama oraz AnythingLLM.
  • Dlaczego synergia lokalnego modelu i AnythingLLM to bezpieczna alternatywa dla pracy z dokumentacją techniczną.
  • NIS2, RODO i EU AI Act w praktycznym zastosowaniu podczas pracy z AI.
  • Kluczowe zasady prompt engineering: kontekstualizacja, nadawanie ról, strukturyzacja danych, minimalizowanie halucynacji.
  • Różnica między standardowym narzędziem konwersacyjnym a autonomicznym agentem AI, czyli agent workflow.

2.Wdrożenie: teoria połączona z praktyką

  • Weryfikacja poprawności instalacji środowiska i pierwsze uruchomienie.
  • Inicjalizacja pierwszego obszaru roboczego wraz z omówieniem jego wewnętrznej architektury.
  • Przegląd funkcji: Community Hub, Workflows, integracje z zewnętrznymi kanałami komunikacji.
  • Projektowanie i inicjowanie pierwszych procesów agentowych.
  • Cyfrowe archiwum firmy: pamięć podręczna modelu, wektorowe bazy danych i technologia RAG, bez wysyłania plików do internetu.

3.Warsztat praktyczny, case studies

  • Trening zaawansowanego promptowania na rozbudowanych danych wejściowych zespołu, na przykład kilkusetstronicowej specyfikacji technicznej.
  • Analiza porównawcza stworzonych promptów i czynników wpływających na precyzję odpowiedzi modelu.
  • Samodzielne zaprojektowanie autonomicznego procesu w AnythingLLM z wykorzystaniem agent workflow i bazy wiedzy RAG.
  • Budowa agenta pełniącego rolę inteligentnego segregatora wiadomości przychodzących.
  • Przygotowanie pierwszej lokalnej bazy wektorowej za pomocą modelu osadzeń.

4.Mentoring wdrożeniowy i plan działania

  • Każdy uczestnik przygotowuje indywidualny plan wdrożenia AI do swojej codziennej pracy operacyjnej.
  • Wspólna dyskusja, korekta i optymalizacja planów w grupie.
Efekt dla zespołu

Każdy uczestnik wychodzi z warsztatu z działającym prototypem własnego agenta AI oraz indywidualnym planem wdrożenia, gotowym do zastosowania od następnego dnia.

04 Dział IT i administratorzy

Architektura i bezpieczeństwo wdrożeń AI dla działu IT

pełny dzień, ok. 8 godzin
Forma: stacjonarne warsztaty techniczne Dla kogo: administratorzy, inżynierowie DevOps i IT Metodologia: konfiguracja na żywo na infrastrukturze firmy
Ollama PostgreSQL / pgvector WireGuard NVIDIA CUDA / MIG
  • Zaprojektowanie bezpiecznej architektury lokalnego wdrożenia AI dopasowanej do infrastruktury firmy.
  • Wdrożenie zarządzania dostępem, audytu i monitoringu zgodnego z wymogami NIS2.
  • Integracja lokalnego modelu z istniejącymi systemami firmy bez wysyłania danych na zewnątrz.
Szczegółowa agenda

1.Architektura bezpiecznego wdrożenia

  • Izolacja sieciowa za pomocą WireGuard i mTLS między komponentami systemu.
  • Segmentacja danych i separacja środowisk produkcyjnych od testowych.
  • Dobór modelu pod kątem rozmiaru, licencji i wymagań sprzętowych.

2.Zarządzanie dostępem i audytem

  • Kontrola dostępu oparta o role, czyli RBAC, dla użytkowników systemu AI.
  • Logowanie zapytań do modelu i audyt zgodny z wymogami NIS2.
  • Redakcja danych osobowych, PII, zanim trafią do modelu.

3.Skalowanie infrastruktury

  • Pojedyncza stacja robocza kontra centralny serwer GPU dla całego zespołu.
  • Wirtualizacja GPU, na przykład NVIDIA MIG, w środowiskach wielodostępnych.
  • Monitoring VRAM, wydajności i kosztów utrzymania infrastruktury.

4.Warsztat konfiguracyjny

  • Konfiguracja i test wdrożenia na przykładowym środowisku firmy.
  • Wspólne przygotowanie checklisty bezpieczeństwa przed uruchomieniem produkcyjnym.
Efekt dla zespołu

Gotowa architektura referencyjna wdrożenia oraz checklist bezpieczeństwa przed startem produkcyjnym.

Infrastruktura IT

Wymagania sprzętowe dla warsztatów wdrożeniowych

Dotyczy programu 03 (AnythingLLM) i programu 04 (dział IT). Z uwagi na lokalny charakter obliczeń AI, infrastruktura firmy musi spełniać jeden z poniższych wariantów.

Wariant A

Dedykowane stacje robocze

  • Każdy komputer uczestnika wyposażony w kartę graficzną NVIDIA z minimum 12 GB VRAM, zalecane 16 GB VRAM, na przykład NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB.
  • Zainstalowane środowisko CUDA na każdej stacji.
  • Dobre rozwiązanie przy małych grupach lub gdy każdy uczestnik ma pracować niezależnie.
Wariant B

Centralny serwer GPU

  • Jedna centralna stacja robocza z mocnym układem graficznym, na przykład NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB lub dedykowana karta serwerowa.
  • Uczestnicy łączą się z nią przez sieć lokalną przy użyciu interfejsu AnythingLLM.
  • Konfiguracja wystarcza do jednoczesnej, płynnej pracy 8 osób na modelach klasy 8B, na przykład Llama 3.
Orientacyjny koszt zakupu i wdrożenia: od 12 000 do 16 000 PLN netto, czyli opłacalna alternatywa wobec zakupu wielu osobnych komputerów.

Przed każdym warsztatem przekazujemy działowi IT kompletną instrukcję techniczną lub osobiście pomagamy w zdalnej konfiguracji stanowisk, aby w 100% wykorzystać czas szkolenia na ćwiczenia praktyczne.

Jak wygląda współpraca

Od pierwszej rozmowy do wdrożonej wiedzy

Każde szkolenie zaczynamy od poznania Waszej pracy, a kończymy na sprawdzeniu, czy wiedza jest realnie stosowana. Tam, gdzie to możliwe, ćwiczymy na Waszych realnych, zanonimizowanych dokumentach zamiast uniwersalnych przykładów.

Wartość dodana

Co dostajecie oprócz samego szkolenia

Każdy program kończy się czymś więcej niż notatkami ze slajdów.

📄

Materiały na własność

Pełne prawa autorskie do wszystkich skryptów, checklist i instrukcji przygotowanych na potrzeby szkolenia.

🎓

Certyfikacja imienna

Imienne certyfikaty ukończenia szkolenia dla wszystkich uczestników, przydatne przy audytach zgodności.

📊

Raport poszkoleniowy

Dedykowane podsumowanie dla zarządu: diagnoza kompetencji zespołu i rekomendacje dalszego rozwoju.

🔁

Follow-up po miesiącu

Zdalna, 2-godzinna konsultacja weryfikująca postępy, audyt wdrożonych narzędzi i pomoc w problemach.

Czemu Accura AI

Uczymy z praktyki, nie z teorii

Nie jesteśmy firmą szkoleniową, która uczy AI z podręcznika. Sami projektujemy i wdrażamy lokalne systemy agentów AI dla firm, a na tym doświadczeniu opiera się każdy z czterech programów.

Budujemy to, czego uczymyCodziennie projektujemy i wdrażamy lokalne agenty AI, więc szkolenie opiera się na realnym doświadczeniu wdrożeniowym, a nie na materiałach z kursu online.
Przepisy znamy od strony inżynierskiejRODO, NIS2 i EU AI Act to dla nas codzienny fundament projektowy, a nie temat poznany na potrzeby jednego szkolenia.
Uczymy na Waszych scenariuszachZamiast sztucznych case study, omawiamy realne procesy i narzędzia, z których korzysta Wasz zespół na co dzień.
Naturalne przejście do wdrożeniaJeśli po szkoleniu zdecydujecie się na własnego lokalnego agenta AI, jesteśmy zespołem, który może go od razu zaprojektować i uruchomić.

Umów bezpłatny plan szkolenia już dziś

Przygotowanie planu szkolenia dopasowanego do Waszej firmy jest całkowicie bezpłatne i do niczego nie zobowiązuje. Napisz maila lub zadzwoń. Odpowiadamy tego samego dnia roboczego.

Napisz do nas Formularz kontaktowy

Zadzwoń do nas: +48 784 761 834

Napisz do nas: biuro@accuraai.pl